AI Chip Startup Groq는 자금 7 억 5 천만 달러를 모금하여 69 억 달러의 평가를 받았습니다.

AI Chip Startup Groq는 자금 7 억 5 천만 달러를 모금하여 69 억 달러의 평가를 받았습니다.

최근 AI 칩 분야에서 또 다른 큰 소식이있었습니다. 외국 언론 보도에 따르면 AI 칩 스타트 업 Groq는 7 억 5 천만 달러의 파이낸싱을 완료했으며 회사의 평가는 69 억 달러에 이릅니다. 이 파이낸싱 이벤트는 Technology Circle에서 빠르게 인기있는 주제가되었으며 AI Chip 트랙에 대한 시장의 관심을 다시 한 번 끌어 들였습니다.

2016 년 전 Google 엔지니어 Jonathan Ross가 설립 한 Groq는 고성능 AI 추론 칩 개발에 중점을 둡니다. NVIDIA와 같은 거인과 달리 Groq의 칩은 고유 한 건축 설계를 채택하여 더 높은 컴퓨팅 효율성과 더 낮은 대기 시간을 제공한다고 주장합니다. 이 회사는 이전에 데이터 센터, 자율 주행 및 기타 분야에 주로 사용되는 여러 제품을 출시했습니다.

Groq의 최신 파이낸싱의 핵심 데이터는 다음과 같습니다.

자금 조달 배경 및 시장 영향

이 금융은 글로벌 AI 칩 시장의 경쟁이 강화 될 때입니다. Chatgpt와 같은 대형 모델의 폭발로 인해 고성능 AI 칩에 대한 시장 수요가 급증했습니다. 업계 분석가에 따르면, Global AI Chip 시장 규모는 2024 년에 1,000 억 달러를 초과 할 것입니다.

Groq의 성공적인 자금 조달은 AI 특정 칩에 대한 Capital Market의 낙관론을 반영합니다. 일반적인 목적 GPU와 비교할 때 전용 AI 칩은 에너지 효율 비율과 컴퓨팅 효율, 특히 대규모 모델 추론 시나리오에서 명백한 이점이 있습니다. 이것은 또한 투자자들이 높은 평가를 기꺼이 제공하는 중요한 이유입니다.

산업 경쟁 환경의 비교

Groq의 기술적 장점

Groq를 경쟁 업체와 구별하는 핵심 기술은 고유 한 건축 설계에 있습니다. 회사는 TSP (Tensor Stream 프로세서)를 개발하여 결정 론적 실행 모드를 채택하여 컴퓨팅 시간을 정확하게 예측하여 대기 시간을 크게 줄입니다. 벤치 마크에서 Groq 칩은 기존 GPU보다 일부 AI 추론 작업에서 10 배 이상 더 성능을 발휘합니다.

또한 Groq의 소프트웨어 스택도 매우 독특합니다. 컴파일러는 수동 최적화없이 AI 모델을 하드웨어에 직접 매핑하여 개발 임계 값을 크게 줄일 수 있습니다. 이 기능은 AI 응용 프로그램 시나리오를 빠르게 반복하는 데있어 명백한 이점을 제공합니다.

미래의 도전과 전망

큰 자금 조달에도 불구하고 Groq는 여전히 많은 도전에 직면 해 있습니다. 첫째, Nvidia와 같은 거인의 경쟁 압력이 있으며, 둘째, 생태계의 건설에는 시간이 걸립니다. AI 칩에는 하드웨어 성능이 필요할뿐만 아니라 완전한 소프트웨어 도구 및 개발자 커뮤니티 지원이 필요합니다.

그러나 AI 애플리케이션 시나리오의 지속적인 확장으로 전용 칩에 대한 시장 수요가 계속 증가 할 것입니다. Groq 가이 기회를 포착 할 수 있다면 AI 칩 분야에서 중요한 위치를 차지할 것으로 예상됩니다. 이 회사는 새로운 금융이 주로 제품 연구 개발 및 시장 확장에 사용될 것이며 향후 12 개월 안에 새로운 세대의 칩 제품을 출시 할 계획이라고 밝혔다.

전반적으로 Groq의 성공적인 자금 조달은 AI Chip 트랙의 인기를 다시 한 번 확인합니다. AI 기술의 빠른 발전을 배경으로 전용 칩의 혁신은 자본의 호의를 계속 얻을 것이며, 이는 또한 전체 산업의 기술 진보와 응용 프로그램 구현을 촉진 할 것입니다.